Data Science & Intelligence Artificielle — Des données aux modèles prédictifs

Ce parcours initie aux fondamentaux de l'intelligence artificielle et du Machine Learning : comprendre comment une machine apprend à partir de données, puis construire ses premiers modèles prédictifs. Au programme : les bases de l'IA et ses grands principes, la préparation des données, et les trois grands types d'apprentissage — supervisé (prédiction et classification), non supervisé (regroupement et détection de structures) et une introduction à l'apprentissage par renforcement. Le tout mis en pratique avec Python et ses bibliothèques de référence. À la sortie, l'apprenant ne se contente pas de connaître la théorie : il a entraîné, testé et évalué un modèle réel — un projet concret à présenter dans son portfolio.